Thomas Juan, Medicin, UU

Portätt av Thomas Juan.
Portätt av Thomas Juan.

Thomas Juan får Göran Gustafssons pris i medicinsk vetenskap vid Uppsala universitet. Han är född 1990 i Frankrike och disputerade 2017 vid Université Côte d’Azur i Nice. Han gick sedan med i professor Didier Stainiers laboratorium vid Max Planck Institute for Heart and Lung Research för sin postdoc i Tyskland. Han identifierade flera mekanosensorproteiner som är viktiga för blodflödesavkänning och utvecklade genetiska system för att kontrollera hjärtats sammandragningar och mRNA-nivåer. Sedan 2024 har Thomas rekryterats till Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi, som biträdande lektor.

Thomas har varit aktiv inom området genome engineering sedan 2013, kort efter upptäckten av CRISPR/Cas9. Han har implementerat de flesta framstegen inom denna teknik i sin djurmodell, zebrafisken, i sina projekt. Han använder genetiska verktyg för att kontrollera protein- och mRNA-stabilitet för att undersöka kardiovaskulär utveckling under normala och patologiska förhållanden. Den rationella utformningen av dessa verktyg är tidskrävande och ger osäkra resultat.

Därför strävar han efter att utveckla metoder med hög genomströmning för att optimera biomolekyler av intresse för forskning och industriella tillämpningar. För detta ändamål utvecklar han en pipeline för riktad evolution i en ryggradsdjursmodell med hjälp av genteknik och nästa generations generatorer.

Maciej Dendzik, Teknisk fysik, KTH

Porträtt av Maciej Dendzik.
Porträtt av Maciej Dendzik.

Maciej Dendzik får Göran Gustafssonpriset i teknisk fysik vid KTH. Maciej föddes 1989 i Polen, där han avlade sin grundutbildning i fysik och elektronik. Efter att ha fullföljt sin doktorsexamen i fysik vid Aarhus Universitet i Danmark, arbetade han som postdoktor vid Fritz Haber-institutet inom Max Planck-sällskapet i Tyskland. År 2019 flyttade Maciej till Avdelningen för Tillämpad Fysik vid KTH som forskare.

Maciej Dendzik beskriver sin forskning på följande sätt: Ultrasnabb elektrondynamik i atomtunna material hjälper oss att förstå hur elektroner rör sig och samverkar på extremt korta tidsskalor, i storleksordningen femtosekunder. Genom att använda avancerade lasertekniker kan vi ta ”ögonblicksbilder” av dessa processer och avslöja hur material reagerar på ljuspulser. Denna kunskap är avgörande för att utveckla snabbare och mer energieffektiva elektronik- och kvantteknologier.

Min forskning fokuserar på att använda ultrasnabba laserpulser för att studera hur elektroner beter sig i tvådimensionella material, såsom grafen och övergångsmetall-dikalkogenider. Dessa material har unika egenskaper som kan bana väg för revolutionerande tillämpningar inom datorteknik och kommunikation. Genom att undersöka hur elektroner interagerar med sin omgivning och hur energi flödar genom dessa system kan vi upptäcka nya sätt att designa högpresterande och strömsnåla elektroniska komponenter.

I framtiden planerar jag att utforska hur stapling och vridning av lager av 2D-material kan ge upphov till helt nya egenskaper, såsom okonventionell supraledning, där elektricitet kan flöda utan motstånd. Att förstå dessa fenomen kan bana väg för nästa generations teknologier och kanske även ge ny insikt i problemet med högtemperatursupraledning – en av de största olösta utmaningarna inom modern kondenserade materiens fysik.

På sin fritid tycker Maciej om att segla och att tillbringa tid utomhus med sin familj. Han är också en hängiven läsare av fantasylitteratur.

Leiting Zhang, Teknisk fysik, UU

porträtt av Leiting Zhang.
porträtt av Leiting Zhang.

Leiting Zhang får Göran Gustafssonpriset i Teknisk Fysik vid Uppsala universitet. Han är född 1989 i Kina och tog sin doktorsexamen i kemiteknik 2018 från The Hong Kong University of Science and Technology under gemensam handledning med Collège de France. Han tillbringade tre år som postdoktor vid Paul Scherrer institutet i Schweiz innan han började vid Uppsala universitet, först som postdoktor och därefter som biträdande universitetslektor (sedan 2023), båda vid Institutionen för kemi–Ångströmlaboratoriet.

Leiting beskriver sin forskning på följande sätt: Batterier är en väsentlig komponent i det moderna elektrifierade samhället och driver en mängd olika tekniker, från högpresterande smartphones och elbilar med lång räckvidd till storskaliga energilagringssystem. I takt med att den globala efterfrågan på effektiva, tillförlitliga och hållbara energilösningar fortsätter att öka har forskningen om nya batterikemier bortom den konventionella litiumjontekniken blivit allt viktigare. Strävan syftar till att bemöta kritiska utmaningar kopplade till hållbarhet, säkerhet, energidensitet och kostnadseffektivitet.

Min forskningsvision kretsar kring att föra samman grundläggande förståelse för batterikomponenter, särskilt elektroder, elektrolyter och fasskikt, med teknologiska och metodologiska genombrott för nästa generationens hållbara högenergibatterier. Specifikt omfattar min forskning tre huvudområden: online-sensning av batterihälsan, optimering av elektrolyter med robotassisterad hög genomströmningsdata och mekanistiska undersökningar av degraderingsprocesser inom batterier med både flytande och fasta elektrolyter.

Genom att integrera multidisciplinära tillvägagångssätt strävar jag efter att inte bara fördjupa vår förståelse av batteriers beteende på molekylär och fasskikt-baserad nivå, utan även omsätta vetskapen till praktiska, skalbara lösningar för avancerade energilagringstekniker.

På fritiden tycker Leiting om att fånga skönheten i vardagen genom fotografi och att uttrycka sina tankar och erfarenheter genom skrivande.

Kathlén Kohn, Teknisk fysik, KTH

Porträtt av Kathlen Kohn.
Porträtt av Kathlen Kohn.
Foto: Emma Burendahl

Kathlén Kohn får Göran Gustafssonpriset i teknisk fysik vid KTH. Hon föddes i Tyskland 1990, tog sin doktorsexamen vid TU Berlin 2018, var forskare vid ICERM (Brown University) och Universitetet i Oslo.  

Hon flyttade till KTH 2019, där hon nu är lektor vid matematiska institutionen.

Kathlén beskriver sin forskning på följande sätt: Jag utforskar den underliggande geometrin gömd i många datavetenskap- och AI-problem, med hjälp av algebraiska verktyg. Ett av mina huvudsakliga vetenskapliga intressen är att belysa varför djupinlärning fungerar bra. Med den inriktningen analyserar Kathlén systematiskt hur arkitektoniska val av ett neuralt nätverk påverkar geometrin av mängden funktioner som nätverket kan representera och hur denna geometri påverkar inlärningsprocessen. Hennes filosofi är att approximera godtyckliga neurala nätverk genom nätverk med polynomaktiveringsfunktioner och att till fullo förstå sådana polynomnätverk med hjälp av verktyg från algebraisk geometri. Hennes ambition är en komplett ordbok mellan arkitektoniska val, geometriska egenskaper och inlärningsprestanda, vilket leder till bättre informerad neurala nätverksdesign.

Förutom neurala nätverk arbetar Kathlén med 3D-rekonstruktion i datorseende. Hon studerar geometrin av rörliga kameror och utnyttjar detta för att formulera 3D-rekonstruktionsproblem via system av polynomekvationer som kan lösas effektivt.

Utanför vetenskapen tränar Kathlén akrobatik, spelar gitarr och piano, och utforskar världen med sin dotter.